Ульяновский Государственный Технический Университет

Ульяновский Государственный
Технический Университет

Новости сервера | Карта сайта | Контакты | English

Translate to:
Powered by PROMT

Научно-исследовательская лаборатория "Экспертные системы в экономике"

Госбюджетная научно-исследовательская лаборатория "Экспертные системы в экономике" создана в 1994 году как базовая организация УОЦ НИТ.

Основными направлениями деятельности лаборатории являются:

Исследование и разработка систем анализа финансово-хозяйственной деятельности предриятий
Комплексная автоматизация организационного управления корпораций различного масштаба на основе интеграции информационных технологий бухгалтерского учета, экономического анализа и прогнозирования, распределенной обработки данных
Проведение исследований и разработок интеллектуальных систем различного назначения(автоматизация проектирования сложных систем в условиях неполной информации с поддержкой анализа экономической эффективности как процесса так и результата проектирования, мониторинг в сфере экологии, реализации социальных программ и других сфер, где требуется обработка нечеткой информации
Внедрение новых информационных технологий в учебный процесс

Основные разработки лаборатории:

Комплекс программ для учета налогоплательщиков и налоговых платежей для АСУ территориального фонда обязательного медицинского страхования(внедрено в 4 районах города Ульяновска и 11 кустовых отделениях)
АСУ негосударственного пенсионного фонда "Поволжский"(тираж программного продукта в городах Самара, Казань, г. Пущино Моск. обл.)
Экспертная система и АРМ экономиста-аудитора на основе концепции и теории экспертной деятельности
Интеллектуальная САПР конструирования стендов контроля радиотехнических устройств
Комплексная автоматизация Ульяновского государственного предприятия "Ульяновскавтодор", включая несколько подведомственных ему предприятий, рассредоточенных по области.

Основные научные результаты лаборатории, полученные за время ее существования, можно представить таким списком:

Разработана концепция экспертной деятельности, которая подчинена принципу "конструктивной неопределенности. Этот принцип заключается в том, что точность и осмысленность (возможность интерпретации) экспертного заключения в ходе деятельности вступают в противоречие. Концепция выделяет в процессе анализа системы или подсистемы объекта проектирования пять этапов:
- этап фуззификации четких данных, представленных временными рядами;
- этап оценки тенденций нечетких временных рядов;
- этап интегральной оценки совокупности временных рядов;
- этап прогнозирования поведения системы (подсистемы) в условиях эксплуатации;
- аналитическое планирование(разработка проектных решений в автоматизированном проектировании, формирование бизнес-процессов и бизнес-планов в экономических информационных системах).
Разработана теория анализа сложных технических систем в ходе АП. Теория оперирует с нечеткими временными рядами, решая задачи анализа тенденций и интегральной оценки объекта проектирования с помощью гибридных систем.
Разработана архитектура "мягкой" экспертной системы, как элемента и компонента САПР. Особенностью архитектуры является интеграция системы принятия решений и нечетких экспертных систем. Систему приняти решений предложено строить на основе метода анализа иерархий. Метод анализа иерархий адаптирован к задачам проектирования, так как вместо традиционной аддитивной свертки во вновь разработанном модифицированном методе анализа иерархий предложено использовать сложную многокритериальную свертку. Сложная многокритериальная свертка заключается в выборе уникальной функции свертки для каждой пары критериев в рамках определенной стратегии. В "мягкой" экспертной системе модифицированный метод анализа иерархий впервые предложено использовать как особый вид правдоподобного вывода для случая малого количества альтернатив наряду с приближенными рассуждениями над нечеткими продукциями. Особенностью предложенной архитектуры мягкой экспертной системы является этап извлечения знаний. Нечеткие продукции могут быть извлечены с помощью нейрокомпьютинга из нечетких исходных данных.
Предложены новые методы и средства организации баз данных проектов в проектной организации. Разработан метод организации обслуживания поисковых запросов к архиву проектов при нечеткой формулировке запросов в клиент-серверных корпоративных сетях.
Впервые выполнено приложение методов нечеткой оптимизации к решению задач оптимизации ресурсов информационных ВС. Решена задача размещения коммутационного оборудования сети, оптимизация топологии сети в условиях нечетко заданных ограничений трафика.
Разработан алгоритм размещения разногабаритных элементов в конструкциях ограниченного объема, использующий генетический алгоритм. Ранее генетические алгоритмы в АП использовались только для конструировании формы.
Разработана методика принятия технико-экономических решений при автоматизированном проектировании, основанная на интеграции САПР с системами анализа финансово-хозяйстивенного состояния предприятия и автоматизированных систем управления.

Результаты работ лаборатории опубликованы в монографии и более чем в 30 статьях и материалах конференций и семинаров.